卡耐基梅隆大學設計的機器人能“聽音識物”：準確率近八成

聲音裏包含了豐富的信息，例如，聽到“吱呀”的聲音就知道門開了，聽到“沙沙”的樹葉聲就知道起風了。近日，卡內基梅隆大學機器人研究所的研究人員對聲音和機器人動作之間的相互作用進行了大規模的研究，發現聲音可以幫助機器人區分物體，識別率能達到79.2%，還能識別使物體發出聲音的動作，以及預測物體的物理屬性。

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